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向前金服CTO李栋明:科技力量,让互联网金融步入有序发展新轨道

2019-04-10 11:37 来源:向前金服 向前金服
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  向前金服CTO李栋明:科技力量,让互联网金融步入有序发展新轨道


  “空格要对齐,变量命名要准确,注释语言要统一?#20445;?#35828;起对代码的要求,李栋明略微有点?#31185;?#30151;。身为向前金服CTO,他现在鲜少有机会自己敲代码了,但简洁、工整是他对代码“舒适感”的基本要求。


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  这与他对于工作和生活的态度一致,就是始终追求简洁、专注带来的有序感。为了创造金融信息中介平台上用户服务、业务运营的有序性,向前金服?#27426;?#22312;数据价值的挖掘、先进技术的采用甚至是组织架构的重构?#30830;?#38754;发力。


  数据驱动+标准作业:有序发展双引擎

  物理学上有个概念,叫熵增定律,说的是物?#36866;?#30028;的发展总是自发趋向于无序状态。在互联网时代,随着信息被记录、传播、解读的技术?#27426;?#25552;高,信息量急速膨胀,虚拟世界的无序演化越来越?#29616;亍?/p>


  而李栋明追求有序,“清除垃圾箱”是他每天结束工作时的固定动作。他说自己是一个“任务化”的人,每天面对量化的任务清单,逐一完成,然后清空自己。“不喜欢无序的生活?#24065;?#35753;李栋明养成了守时的好习惯,“我要对生活和工作有?#27426;?#30340;掌控度,而不是在毫无章法和头绪的任务中辗转,?#27426;?#24335;疲惫应对。”


  在向前金服的运维体系上,李栋明也希望通过技术的力量为业务发展、平台运营、产品研发提供更多的有序性。这就要发挥数据的作用,让决策更加科学和前瞻,实现从后期反馈到前期预测的转变。对于金融信息中介服务来说,两端需求的匹配和现金流的最优状态非常重要。在这方面,向前金服的大数据平台——“银河?#20445;?#22312;数据统?#21697;?#26512;、逻辑挖掘价值上发挥了重要作用。借助“银河”的能力,向前金服可以根据历史数据和市场情况预测两端业务需求匹配度,并提前采取相应措施达到最优状态。


  在向前金服技术研发日常生产这套精密体系上,有序性的要求也贯穿其中。向前金服的流程体系化建设,精确定义了日常研发工作每个节点的流程职责、输出标准、个性化要求等制度。这套全流程标准化制度,甚至会细到两个?#26041;?#25110;模块之间的沟通方式是电话还?#25970;?#23545;面进行。各模块在统一标准下?#24179;?#24037;作,流程更顺畅,安全性更高。


  这样,无论是平台运营还是生产开发,都在数据和制度支撑下实现从后置应对到前置处理,保证向前金服两周一个大迭代,每周一个小升级能够在可控范围内有序?#24179;?#20135;出更高效、安全,及时有效地满足用户需求。


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  技术“排头兵”+“天网”预警:有序发展双保障

  作为在“学好数理化,走遍全天下?#24811;?#24565;影响下长大的一代,李栋明?#26377;?#23545;数字、逻辑非常感兴趣。本科的攻读方向也选择了知名工科高校的计算机应用与技术专业。


  毕业后,李栋明进入传统银行体系,先后服务邮政储蓄、民生银行。一直到2014年,“感觉生活有点一成不变,我希望在事业上有所突?#30130;?#19981;荒?#20808;?#29983;。”在这种源动力促使下,他开始考虑跳出传统银行圈子。而此时,移动互联网大热,互联网金融?#24184;?#25104;为李栋明对未来趋势判断和金融经验积累的交叉点。


  转战互联网金融,从零开始搭建向前金服系统并?#27426;?#36827;行优化、迭代。在这个过程中,李栋明也完成着自我成长,“以前喜欢单干、自我完?#30130;?#29616;在更追求整合力量、协同达成。”成为向前金服CTO后,李栋明对团队的排兵布阵要求是:“把专业人才布局在正确的节点上,使每个人的‘加法效应’升级为团队的‘乘法效应’”。


  顺应数字化时代发展需要,要让数据在向前金服成为决策依据,让新技术快速试用、验证、落地,向前金服的技术团队设计了一支“排头兵”。他们负责去发现、关注市场上的新技术,并思考、试验、?#24179;?#22312;向前金服体?#30340;?#30340;落地。“他们要能走得出去,也要引得进来,”这样的组织架构让向前金服既能保证对新技术的灵活追求,也能保持对基础体系的稳定传?#23567;?/p>


  向前金服的预警监控体系“天网?#26412;?#26159;他们引进实现的,这一体系的作用在于对整个系统进行监控、预警,快速定位异常点并提出解决方案。


  以往面对用户操作流程不顺畅、响应慢的情况,要定位问题症结需要逐一排查,甚?#37327;?#22242;队合作,即便加班加点,也会对用户体验有?#27426;?#24433;响。为此,“排头兵”团队在经过一番考察和验证后,采用机器学习技术,搭建算法模型,在系统异常情况下自动对海量?#21335;?#32479;日志进行监测分析,快速寻找各?#26041;?#20869;部关联逻辑,定位报告异常点,最终实现“一分钟发现问题,五分钟定位问题,十分钟解决问题”的高效作业。同时,该系统还能通过设定模型变量阀值的方式,在业务系统的注册、提现、回款等关键场景提前预警异常。


  先进的组织架构和管理制度,结合“银河”的大数据分析挖掘能力、“天网”的预警监控体系,向前金服力图让金融科技真正落地业务场景,不仅保证技术研发的安全性和有序性,更为运营、产品提供科学方案,以全力实现业务运营?#31283;?#26377;余,用户服务没有差池的目标。

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